Kalkulator Plot Sebaran

Kategori: Statistik
- 18 Ogos 2025
| |

Cipta, visualisasikan, dan analisis plot sebar dengan kalkulator interaktif ini. Masukkan titik data anda, sesuaikan pilihan visualisasi, dan dapatkan analisis statistik termasuk koefisien korelasi dan garis tren.

Input Data

Titik Data

1

Tetapan Plot

Pilihan Analisis

Pilihan Paparan

About Scatter Plots

Plot sebar digunakan untuk memerhatikan hubungan antara pembolehubah. Setiap titik mewakili satu pemerhatian dengan dua nilai: satu dipaparkan sepanjang paksi x dan satu lagi sepanjang paksi y.

Apa yang Ditunjukkan oleh Plot Sebar
  • Korelasi: Tahap di mana dua pembolehubah berkaitan secara linear.
  • Kumpulan: Kumpulan titik yang mungkin menunjukkan subkumpulan dalam data.
  • Pencilan: Titik yang menyimpang secara signifikan dari corak keseluruhan.
  • Tren: Arah atau corak umum dalam data.
Memahami Korelasi
  • Korelasi positif (r > 0): Apabila x meningkat, y cenderung meningkat.
  • Korelasi negatif (r < 0): Apabila x meningkat, y cenderung menurun.
  • Tiada korelasi (r ≈ 0): Tiada hubungan linear antara pembolehubah.
  • Korelasi sempurna (r = 1 atau r = -1): Titik membentuk satu garis yang sempurna.
Menafsirkan R-kuadrat

R-kuadrat (koefisien penentuan) mewakili bahagian varians dalam pembolehubah bergantung yang boleh diramalkan daripada pembolehubah bebas.

  • R² = 0: Model tidak menerangkan sebarang variabiliti data respons.
  • R² = 1: Model menerangkan semua variabiliti data respons.
  • R² = 0.7: Model menerangkan 70% variabiliti dalam data respons.

\( r = \frac{\sum (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum (x_i - \bar{x})^2 \sum (y_i - \bar{y})^2}} \)

Persamaan Regresi Linear:
\( y = mx + b \)

R-kuasa dua (Koefisien Penentuan):
\( R^2 = 1 - \frac{\text{SS}_{\text{res}}}{\text{SS}_{\text{tot}}} \)

Apa Itu Kalkulator Scatter Plot?

Kalkulator Scatter Plot adalah alat yang mudah digunakan untuk memvisualisasikan dan menganalisis hubungan antara dua pembolehubah numerik. Dengan memplot titik data pada pelan koordinat, pengguna dapat mengesan trend, menilai kekuatan hubungan, dan meneroka bagaimana satu pembolehubah mungkin meramalkan yang lain.

Bagaimana Menggunakan Kalkulator

Ikuti langkah-langkah ini untuk memulakan:

  • Masukkan Data: Pilih cara untuk memasukkan data anda — secara manual, dengan menampal, atau memilih dari set data sampel terbina dalam.
  • Sesuaikan Tetapan: Tambah tajuk, pilih label paksi, dan tetapkan pilihan visual seperti saiz titik dan warna.
  • Pilih Analisis: Pilih jenis garis trend yang ingin anda analisis — linear, polinomial, eksponen, atau logaritma.
  • Lihat Hasil: Klik "Hasilkan Plot" untuk melihat scatter plot, garis regresi, koefisien korelasi, nilai R-kuasa dua, dan pandangan statistik lain.

Ciri-Ciri Utama

  • Pemasukan data interaktif dengan kemas kini segera
  • Sokongan untuk pelbagai model regresi
  • Maklum balas visual yang jelas dengan plot yang boleh disesuaikan
  • Pengiraan statistik segera seperti korelasi, R², min, dan sisihan piawai
  • Logik penyelesai urutan terbina dalam untuk mengenal pasti hubungan numerik

Apa Yang Ia Boleh Bantu Anda Lakukan

Alat ini adalah ideal untuk:

  • Memahami hubungan antara pembolehubah melalui analisis regresi
  • Digunakan sebagai alat statistik untuk mendapatkan pandangan dari set data kecil atau besar
  • Meneroka corak linear dan bukan linear dengan pencari corak terbina dalam
  • Membandingkan pelbagai set data menggunakan overlay garis trend
  • Mencipta carta berkualiti tinggi untuk laporan atau pembentangan

Siapa Yang Ia Untuk?

Sama ada anda seorang pelajar yang belajar tentang koefisien korelasi, seorang penyelidik yang melakukan analisis statistik, atau sekadar seseorang yang cuba menganalisis set data, kalkulator ini menawarkan cara yang berkesan dan visual untuk memahami nombor.

Kenapa Menggunakan Scatter Plot?

Scatter plot membantu mengenal pasti:

  • Korelasi: Bagaimana dua pembolehubah bergerak bersama
  • Outlier: Titik data yang tidak biasa yang berbeza dari corak
  • Trend: Arah umum yang diikuti oleh data
  • Kluster: Subkumpulan nilai yang serupa

Soalan Lazim

Apa itu garis trend?

Garis trend adalah garis matematik yang paling sesuai dengan titik data, membantu untuk mendedahkan hubungan antara pembolehubah.

Apa yang koefisien korelasi beritahu saya?

Ia menunjukkan betapa rapatnya dua pembolehubah berkaitan. Nilai yang hampir +1 atau -1 menunjukkan hubungan yang kuat, manakala nilai yang hampir 0 menunjukkan sedikit atau tiada korelasi.

Bila saya harus menggunakan model polinomial atau eksponen?

Jika data tidak mengikuti garis lurus, model polinomial atau eksponen boleh menangkap trend melengkung dengan lebih baik.

Adakah kalkulator ini boleh menggantikan alat profesional?

Ia adalah cara yang cepat dan informatif untuk meneroka data anda tetapi mungkin tidak termasuk ujian statistik lanjutan yang terdapat dalam perisian khusus.

Alat Berkaitan

Jika anda meneroka data dan corak, anda mungkin juga mendapati ini berguna:

  • Alat Regresi Linear – Memahami trend dan membuat ramalan
  • Kalkulator Sisihan Piawai – Mengukur penyebaran data
  • Kalkulator Urutan Nombor – Menganalisis dan menyelesaikan urutan nombor
  • Alat Min dan Median – Memahami pengagihan data dengan cepat
  • Kalkulator Koefisien Korelasi – Mengkuantifikasi kekuatan hubungan

Pemikiran Akhir

Kalkulator Scatter Plot membantu mengubah data mentah menjadi pandangan yang jelas dan bermakna. Sama ada anda sedang mengerjakan projek sekolah atau menganalisis data dunia nyata, alat ini adalah cara praktikal untuk memvisualisasikan trend, memahami korelasi, dan meningkatkan pengambilan keputusan.