Kalkulator Ujian Hipotesis

Kategori: Statistik
- 10 Ogos 2025
| |

Kalkulator ini membantu melaksanakan ujian hipotesis statistik untuk menentukan sama ada data sampel memberikan bukti yang mencukupi untuk menolak hipotesis nol memihak kepada hipotesis alternatif.

Konfigurasi Ujian

Data Sampel

Aras Kepentingan

Memahami Ujian Hipotesis

Ujian hipotesis adalah kaedah statistik yang digunakan untuk membuat inferens tentang parameter populasi berdasarkan data sampel. Proses ini melibatkan merumuskan hipotesis nol (H₀) dan hipotesis alternatif (H₁), kemudian menggunakan data sampel untuk menentukan sama ada terdapat bukti yang mencukupi untuk menolak hipotesis nol.

Komponen Utama Ujian Hipotesis
  • Hipotesis Nol (H₀): Andaian lalai bahawa tiada kesan atau tiada perbezaan
  • Hipotesis Alternatif (H₁): Tuntutan yang bercanggah dengan hipotesis nol
  • Statistik Ujian: Nilai yang dikira daripada data sampel yang digunakan untuk membuat keputusan
  • p-value: Kebarangkalian untuk memerhatikan statistik ujian yang seteruk yang dikira, dengan andaian hipotesis nol adalah benar
  • Aras Kepentingan (α): Ambang di bawah mana p-value dianggap signifikan secara statistik
  • Nilai Kritikal: Nilai sempadan yang memisahkan kawasan penolakan daripada kawasan bukan penolakan
Jenis-Jenis Ujian Hipotesis
  • Ujian Z: Digunakan apabila sisihan piawai populasi diketahui dan/atau saiz sampel besar (n ≥ 30)
  • Ujian T: Digunakan apabila sisihan piawai populasi tidak diketahui dan saiz sampel kecil (n < 30)
  • Ujian Perkadaran: Digunakan untuk menguji hipotesis tentang perkadaran populasi
  • Ujian Dua Sampel: Digunakan untuk membandingkan min atau perkadaran antara dua populasi
Jenis-Jenis Ekor
  • Ujian Dua Ekor: Menguji perbezaan dalam kedua-dua arah (H₁: μ ≠ μ₀)
  • Ujian Ekor Kiri: Menguji penurunan atau nilai lebih rendah (H₁: μ < μ₀)
  • Ujian Ekor Kanan: Menguji peningkatan atau nilai lebih tinggi (H₁: μ > μ₀)

Penafian: Kalkulator ini bertujuan untuk tujuan pendidikan sahaja. Sentiasa sahkan keputusan dengan perisian statistik yang sesuai untuk penyelidikan kritikal atau aplikasi profesional.