Kalkulator Margin Kesilapan

Apa itu Margin of Error?

Margin of error adalah ukuran statistik yang menunjukkan julat di mana nilai sebenar parameter populasi dijangka berada. Ia mengkuantifikasikan ketidakpastian atau potensi ralat dalam anggaran yang diperoleh daripada sampel. Margin of error sering digunakan dalam tinjauan dan kajian penyelidikan untuk menyampaikan kebolehpercayaan hasil.

Formula untuk mengira margin of error adalah:

Margin of Error = Z * (σ / √n)

Di mana:

• Z: Z-score berdasarkan tahap keyakinan (contohnya, 1.96 untuk keyakinan 95%).
• σ: Sisihan piawai data.
• n: Saiz sampel.

Pengira ini memudahkan proses dengan secara automatik mengira margin of error berdasarkan input anda.

Tujuan Pengira Margin of Error

Pengira ini direka untuk membantu penyelidik, ahli statistik, dan pelajar dengan cepat menentukan margin of error untuk sampel tertentu. Sama ada anda menjalankan tinjauan, menganalisis data, atau mengesahkan penemuan anda, alat ini memberikan hasil yang segera dan tepat.

Bagaimana Menggunakan Pengira Margin of Error

Ikuti langkah-langkah mudah ini untuk mengira margin of error:

• Masukkan saiz sampel (n) dalam medan input yang sesuai.
• Masukkan tahap keyakinan (contohnya, 95 untuk 95%) sebagai peratusan.
• Pilih sama ada sisihan piawai adalah dari populasi atau sampel dan berikan nilainya.
• Pilih jenis taburan:
  • Auto: Pengira secara automatik memilih berdasarkan input anda.
  • Normal: Menganggap taburan normal.
  • T-distribution: Berguna untuk saiz sampel yang lebih kecil.
• Klik butang Hitung untuk melihat hasilnya.
• Jika anda ingin membersihkan input dan hasil, klik butang Clear.

Ciri Utama

• Input Mudah: Masukkan data dalam antara muka yang intuitif dan mesra pengguna.
• Hasil Tepat: Alat ini secara automatik mengira Z-score dan margin of error dengan ketepatan.
• Penerangan Langkah demi Langkah: Lihat pengiraan terperinci untuk memahami bagaimana hasil diperoleh.
• Fleksibiliti: Menyokong kedua-dua taburan normal dan t berdasarkan saiz sampel dan input anda.

Soalan Lazim

Apa yang diwakili oleh margin of error?

Margin of error mewakili perbezaan maksimum yang dijangka antara parameter populasi sebenar dan anggaran sampel. Ia biasanya dinyatakan sebagai julat.

Bagaimana Z-score ditentukan?

Z-score berdasarkan tahap keyakinan. Sebagai contoh, tahap keyakinan 95% bersamaan dengan Z-score kira-kira 1.96 dalam taburan normal.

Apa perbezaan antara sisihan piawai populasi dan sampel?

Sisihan piawai populasi (\(σ\)) mengukur variabiliti seluruh populasi, manakala sisihan piawai sampel adalah anggaran berdasarkan sampel.

Bila saya harus menggunakan t-distribution?

Gunakan t-distribution apabila saiz sampel anda kecil (biasanya \(n < 30\)) atau apabila sisihan piawai populasi tidak diketahui.

Apa yang berlaku jika input saya tidak sah?

Pengira akan memberi amaran kepada anda untuk membetulkan sebarang input yang tidak sah, seperti nilai negatif atau hilang, sebelum melakukan pengiraan.

Kesimpulan

Pengira Margin of Error adalah alat yang boleh dipercayai dan berkesan untuk sesiapa yang bekerja dengan data statistik. Ia memudahkan pengiraan yang kompleks, memberikan penjelasan yang jelas, dan memastikan hasil anda tepat. Cubalah hari ini untuk meningkatkan proses analisis data anda!