Kalkulator Pendarab Lagrange

Kategori: Kalkulus

Pilihan.

Contoh Input

Berikut adalah beberapa contoh input yang sah untuk kalkulator:

Fungsi Objektif Linear \( f(x, y, z) \):
  • \( f(x, y, z) = 3x + 4y \) (pengoptimuman 2D)
  • \( f(x, y, z) = 3x + 4y + 5z \) (pengoptimuman 3D)
  • \( f(x, y, z) = -2x + y \) (Koefisien berbeza)
Kekangan Bulatan \( g(x, y, z) = k \):
  • \( g(x, y, z) = x^2 + y^2 = 25 \) (Bulatan dengan jejari 5)
  • \( g(x, y, z) = x^2 + y^2 = 16 \) (Bulatan dengan jejari 4)
  • \( g(x, y, z) = x^2 + y^2 = 1 \) (Bulatan unit)

Nota: Untuk hasil terbaik, gunakan fungsi objektif linear dengan kekangan bulatan dalam satah xy.

Kalkulator Pendarab Lagrange: Panduan Komprehensif

Kalkulator Pendarab Lagrange adalah alat yang kuat yang direka untuk membantu anda menyelesaikan masalah pengoptimuman terhad. Sama ada anda ingin memaksimumkan keuntungan, meminimumkan kos, atau menyelesaikan masalah pengoptimuman matematik, kalkulator ini memudahkan proses dengan mengautomasikan penghasilan persamaan yang diperlukan.

Apakah Pendarab Lagrange?

Pendarab Lagrange adalah teknik matematik yang digunakan untuk mencari maksimum atau minimum fungsi yang tertakluk kepada satu atau lebih kekangan.

Cara Ia Berfungsi:

  1. Fungsi Objektif ((f(x, y, z))):
    Ini adalah fungsi yang anda ingin optimakan (maksimumkan atau minimumkan).

  2. Persamaan Kekangan ((g(x, y, z)), (h(x, y, z))):
    Ini adalah syarat yang mesti dipenuhi oleh penyelesaian. Sebagai contoh, penyelesaian mungkin perlu terletak pada bulatan atau dalam permukaan tertentu.

  3. Idea Utama:
    Gabungkan fungsi objektif dan kekangan ke dalam satu persamaan yang dipanggil Lagrangian. Selesaikan sistem persamaan yang terhasil untuk mencari titik kritikal di mana fungsi mencapai maksimum atau minimum.

Ciri-ciri Kalkulator

  • Menyokong Fungsi Objektif Linear dan Kuadratik:
    Contoh: (f(x, y, z) = 3x + 4y + z^2)

  • Mengendalikan Kekangan Bulatan dan Sfera:
    Contoh: (g(x, y, z) = x^2 + y^2 = 25) atau (h(x, y, z) = x^2 + y^2 + z^2 = 1)

  • Penyampaian Penyelesaian Masa Nyata:
    Memaparkan gradien, persamaan, dan titik kritikal secara dinamik.

  • Integrasi MathJax:
    Memaparkan persamaan dengan cantik dalam format LaTeX untuk kebolehan bacaan yang jelas.

  • Bahagian Contoh yang Boleh Diperluas:
    Menyediakan input contoh untuk kes penggunaan biasa.

Cara Menggunakan Kalkulator

Langkah 1: Masukkan Fungsi Objektif

Masukkan fungsi yang anda ingin optimakan dalam medan Fungsi (f(x, y, z)). Contoh:
- (3x + 4y) (untuk masalah 2D) - (x^2 + y^2 + z^2) (untuk masalah 3D)

Langkah 2: Masukkan Kekangan

Berikan kekangan dalam medan yang sesuai:
- (g(x, y, z) = k): Contoh: (x^2 + y^2 = 25)
- (h(x, y, z) = c): (Pilihan) Contoh: (x^2 + y^2 + z^2 = 1)

Langkah 3: Klik "Kira"

Kalkulator akan memproses input anda dan memaparkan: - Persamaan Lagrangian. - Gradien fungsi objektif dan kekangan. - Titik kritikal dan nilai (f(x, y, z)) yang sepadan. - Nilai maksimum dan minimum.

Langkah 4: Kosongkan Input

Klik "Kosongkan Semua" untuk menetapkan semula medan input dan hasil.

Contoh Input

Fungsi Objektif ((f(x, y, z))):

  • (3x + 4y) (Maksimumkan jumlah (x) dan (y))
  • (x^2 + y^2 + z^2) (Minimakan jumlah kuasa dua)

Kekangan ((g(x, y, z) = k)):

  • (x^2 + y^2 = 25) (Bulatan dengan jejari 5)
  • (x^2 + y^2 + z^2 = 1) (Sfera unit)

Kembangkan bahagian "Tunjukkan Contoh Input" dalam kalkulator untuk lebih banyak contoh.

Soalan Lazim (FAQ)

1. Apakah jenis masalah yang boleh saya selesaikan dengan kalkulator ini?

Kalkulator ini sesuai untuk masalah pengoptimuman terhad dalam 2D atau 3D. Aplikasi biasa termasuk: - Memaksimumkan keuntungan tertakluk kepada kekangan sumber. - Meminimumkan jarak sambil kekal pada permukaan tertentu.

2. Bagaimana saya harus memformat input saya?

  • Fungsi objektif: Gunakan terma linear atau kuadratik, contohnya, (3x + 4y) atau (x^2 + y^2).
  • Kekangan: Pastikan ia ditulis dalam bentuk standard, contohnya, (x^2 + y^2 = 25).

3. Adakah kalkulator menyelesaikan semua jenis kekangan?

Pada masa ini, kalkulator menyokong kekangan kesamaan. Kekangan mesti dalam bentuk (g(x, y, z) = k) atau (h(x, y, z) = c).

4. Adakah terdapat sebarang batasan?

Ya. Kalkulator: - Tidak memeriksa sama ada kaedah pendarab Lagrange adalah sah untuk masalah anda. - Menyelesaikan masalah secara numerik, jadi penyelesaian simbolik tepat tidak selalu tersedia. - Memerlukan input linear atau kuadratik untuk hasil terbaik.

5. Apa yang perlu saya lakukan jika saya mendapat ralat?

Pastikan input anda diformat dengan betul. Sebagai contoh: - Gunakan (x^2 + y^2 - 25 = 0) dan bukannya (x^2 + y^2 = 25). - Pastikan fungsi objektif merangkumi terma yang melibatkan (x), (y), atau (z).

Mengapa Menggunakan Kalkulator Pendarab Lagrange?

Alat ini memudahkan proses menyelesaikan masalah pengoptimuman kompleks dengan kekangan. Dengan mengautomasikan penghasilan persamaan dan menyelesaikannya secara numerik, kalkulator ini menjimatkan masa anda dan mengurangkan kemungkinan ralat.

Petua untuk Hasil Terbaik

  • Tetap kepada fungsi objektif linear atau kuadratik.
  • Gunakan bentuk standard untuk kekangan ((g(x, y, z) = 0)).
  • Jika anda tidak biasa dengan pendarab Lagrange, semak asas matematik mereka sebelum menggunakan kalkulator.

Dengan kalkulator ini, menyelesaikan masalah pengoptimuman tidak pernah semudah ini! Masukkan masalah anda, klik "Kira," dan dapatkan hasil segera. Beritahu kami jika anda menghadapi sebarang masalah atau mempunyai cadangan untuk penambahbaikan.